冷軋鋼板表面三維缺陷檢測(cè)方法
冷軋鋼板表面缺陷在線檢測(cè)技術(shù)已成為鋼鐵生產(chǎn)加工企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量的重要手段，基于計(jì)算機(jī)視覺的檢測(cè)技術(shù)以其非接觸、響應(yīng)速度快等優(yōu)點(diǎn)成為鋼板表面缺陷檢測(cè)技術(shù)熱點(diǎn)。目前國(guó)內(nèi)外主要通過線視覺檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)，即通過線陣CCD或面陣CCD相機(jī)采集傳送輥上鋼板表面圖像，并對(duì)圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)分析處理，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)鋼板表面二維缺陷的檢測(cè)、識(shí)別及分類。但在實(shí)際生產(chǎn)中，鋼板表面三維缺陷往往對(duì)其質(zhì)量產(chǎn)生重要影響，因此三維缺陷的深度信息對(duì)于鋼板表面質(zhì)量的判定非常重要。
天津大學(xué)的學(xué)者針對(duì)目前常用的鋼板表面檢測(cè)系統(tǒng)在檢測(cè)三維缺陷時(shí)存在的局限性，提出了一種基于數(shù)字條紋投影的三維缺陷檢測(cè)方法，并構(gòu)建了檢測(cè)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，首先通過面陣CCD相機(jī)采集由表面三維缺陷引起的投射條紋形變圖像，然后使用旋濾波算法對(duì)條紋圖像預(yù)處理，并通過傅里葉變換輪廓術(shù)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)條紋相位的提取，最終利用數(shù)學(xué)模型推導(dǎo)出條紋相位與缺陷深度的關(guān)系，進(jìn)行鋼板表面三維缺陷的在線檢測(cè)。試驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在準(zhǔn)確檢出鋼板表面三維缺陷的同時(shí)較好地解決了鋼板在傳送中的振動(dòng)及二維缺陷干擾等問題。(中國(guó)投資咨詢網(wǎng))
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